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La IA que detecta tala ilegal desde el espacio: así se combate la deforestación en la Amazonía peruana

Gracias a un sistema con tecnología satelital, drones y sensores espectrales, desarrollado con apoyo de las universidades de Cambridge y Sheffield, el Perú ha logrado reducir de 23 a 4 días el tiempo de respuesta ante delitos ambientales.

La lucha contra la tala ilegal en la Amazonía peruana da un paso clave con la implementación de nuevas herramientas tecnológicas en seis regiones del país. En coordinación con el Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (Osinfor), las autoridades regionales de Loreto, Ucayali, Huánuco, San Martín, Amazonas y Madre de Dios ya operan sistemas avanzados de monitoreo satelital, lo que incrementará significativamente su capacidad de respuesta frente a delitos ambientales.

La transferencia tecnológica está acompañada de una capacitación intensiva a más de 60 especialistas de las Autoridades Regionales Forestales y de Fauna Silvestre (ARFFS). Estos equipos ahora aplican plataformas como Forview, que analiza imágenes satelitales; Spectral, que detecta patrones mediante firmas espectrales; y los algoritmos ADETOP v1 y ADETAR, diseñados para identificar señales de tala selectiva en zonas de difícil acceso.

Loreto se convirtió en la primera región amazónica en redactar una Directiva de Seguimiento y Monitoreo Satelital, actualmente en fase de aprobación. El documento busca integrar estas tecnologías en los procedimientos administrativos locales, bajo el liderazgo de la Gerencia Regional Forestal y de Fauna Silvestre.

Este enfoque descentralizado pretende que cada región cuente con su propio centro de monitoreo forestal, operando con independencia, pero con respaldo técnico permanente de Osinfor. Además, el organismo impulsa la creación de normativas adaptadas a los riesgos de cada territorio.

El ADETOP v2 es un algoritmo de inteligencia artificial diseñado para detectar tala selectiva mediante imágenes satelitales. Basado en el modelo Random Forest, ha sido entrenado con datos de drones, imágenes históricas desde 2019 y registros georreferenciados de concesiones y áreas protegidas.

A diferencia de su primera versión, procesa imágenes en alta resolución incluso con nubosidad, lo que asegura vigilancia constante durante la temporada de lluvias. Analiza información proveniente de los satélites Sentinel-2 (Agencia Espacial Europea) y Landsat (NASA), evaluando pixel por pixel el bosque amazónico.

Cuando detecta anomalías, el algoritmo genera alertas en formato GEOJSON, listas para integrarse en plataformas digitales de monitoreo. De esta forma, los plazos de inspección se reducen de semanas a apenas unos días.

La validación en campo se realizó en junio de 2025 en Madre de Dios, con la participación de Cambridge, Sheffield y Osinfor. En esta prueba, el ADETOP v2 logró identificar más de 23 mil metros cúbicos de madera extraída ilegalmente, equivalente a 428 camiones cargados.

Entre 2024 y 2025, el sistema permitió identificar 42 casos de tala ilegal, de los cuales 13 ya concluyeron en sanciones administrativas y los demás continúan en investigación. Estos resultados confirmaron su efectividad y respaldaron su implementación en las regiones amazónicas con mayores niveles de deforestación.

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